什么是預測性維護(PdM)？（預測性維護技術的類型和要素介紹）
作者：Dytran傳感器
發(fā)布時間：2022-09-01 16:12
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預測性維護是指預測(并最終防止)機器故障的能力。最常見的預測性維護技術包括狀態(tài)監(jiān)控和機器學習。通過讓維護團隊了解潛在問題，這種預測性維護技術有助于增加設備正常運行時間，降低維護成本，并提高資產性能和壽命。傳統(tǒng)上，維護團隊依賴于被動維護和預防性維修讓他們的設備保持運轉。然而，這兩種方法都有局限性，會導致計劃外停機和高成本。幸運的是，連通性、工業(yè)物聯(lián)網(IIoT)和數(shù)據(jù)分析的進步使得預測性維護技術不僅成為可能，而且變得負擔得起，即使對于預算緊張的企業(yè)也是如此。
什么是預測性維護(PdM)？
預測性維護，也稱為PdM，是一種維護策略，包括持續(xù)監(jiān)控指示機器健康狀況的條件(如振動和溫度)。目標是檢測基線運行條件的變化，這可以在問題升級為故障和代價高昂的停機之前指出問題。
預測性維護技術的類型
市場上有許多預測性維護技術，所有這些技術都涉及實時持續(xù)監(jiān)控機器狀況，以快速發(fā)現(xiàn)問題。從振動監(jiān)控到聲學監(jiān)控、溫度監(jiān)控和功率監(jiān)控，維護領域現(xiàn)在充滿了預測性維護技術。
預測性維護策略的要素
任何預測性維護策略的關鍵部分是傳感器，可實時捕捉機器的生命體征。然而，預測性維護并不止于數(shù)據(jù)收集。它還依賴于快速處理、分析和解釋機器數(shù)據(jù)以及推動有意義的及時行動的能力。正確的軟件解決方案可以將所有數(shù)據(jù)組織到一個中心位置，以便于訪問和操作。軟件可以分析資產數(shù)據(jù)，并將其與基線運行數(shù)據(jù)進行比較，以便您可以準確隔離需要執(zhí)行維護的位置。
